姓名：胡阳

职称：副教授，硕士研究生导师

研究方向（Focus Area）：

1、面向自动化过程的先进建模、控制、优化理论研究及应用；

2、能源互联系统大数据分析、智能模型开发与云边协同应用；

3、新能源电力系统建模、优化调控及其信息-物理融合实现。

联系方式：

办公地址：主楼E1008

电子邮箱：hooyoung@ncepu.edu.cn

办公电话：010-61772965

一、个人简介及主要荣誉称号

胡阳，男，副教授/硕导。2009年在新黄金城集团1701vip获得自动化专业工学学士学位并就读检测技术与自动化装置专业学术型工学硕士，2011年硕博连读，2015年获得热能工程专业工学博士学位。2017年被聘为硕士生研究生导师，2019年被聘为副教授。电站能量传递转化与系统教育部重点实验室研究人员,中国电机工程学会会员，IEEEPES Society Member。

主要从事面向自动化过程的先进建模、控制、优化理论研究及应用；能源互联系统大数据分析、智能模型开发与云边协同应用；新能源电力系统建模、优化调控及其信息-物理融合实现;能源互联网中能量智能化计量等方面的教学和科研工作。近期重点研究大规模并网风电主动支撑与智能化运行控制、能源互联系统建模及优化调控。先后负责国家重点研发计划政府间科技创新合作专项课题1项、国家重点研发计划“可再生与氢能专项”项目子课题1项、国家自然科学基金1项、河北省科技厅重大专项课题1项、企业总部横向科技课题3项；以骨干研究人员，参与国家自然科学基金面上项目/智能电网联合基金重点项目2项、北京市能源领域科技创新项目1项、企业总部横向科技课题5项。发表SCI/EI和中文核心收录论文30余篇、授权/受理发明专利10余项。获得2020年中国产学研合作创新成果奖一等奖1项、2020年河南省科学技术进步奖三等奖1项。兼任Applied Energy, Energy Conversion and Management, Energy, Wind Energy, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Cybernetics, 电网技术, 控制工程等期刊审稿专家。

二、教学与人才培养情况

取得第71期北京高校教师岗前培训证、北京教委教师资格证、清华大学《工程伦理》师资培训证。承担本科《计量测试技术》、《专业英语阅读（仪表）》、《测控专题》等课程授课，年均64学时，教学质量考核良好。承担测控专业本科《认识实习》等实践课程。

2015年、2020年始担任本科班主任。累计培养28名本科生毕业生获得工学学士学位，累计指导硕士研究生6名。

三、主要科研项目情况

1、代表性纵向项目：

【1】国家自然科学青年基金,面向高效清洁供热的复杂电热系统综合建模与协同调控研究, 2020.

【2】国家重点研发计划“可再生与氢能专项”项目子课题,双风轮风能转换过程全工况智能协同控制,2020.

【3】国家自然科学基金智能电网联合基金,大规模新能源发电主动支撑与源网协同控制, 2018.

2、代表性横向项目：

【4】国家电网公司,基于人工智能的新能源资源分析及预测技术，2020.

【5】国家电网公司,火电机组灵活性评估及电网灵活性需求理论研究与软件开发,2019.

【6】国家能源集团,电网友好型智能风电场能量管理系统关键技术研发与应用,2018.

【7】新疆电力建设调试所有限责任公司,风电与火电机组联合调节特性研究, 2018.

【8】龙源（北京）太阳能技术有限公司,故障条件下光伏出力特性测试及相关技术服务, 2017.

【9】国家能源集团, 风电机组智能控制系统关键技术研究, 2017.

四、主要获奖

【1】中国产学研合作创新成果奖一等奖,排名第三, 2020.

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】Yang Hu, Yilin Qiao, Jizhen Liu, Honglu Zhu. Adaptive confidence boundary modeling of wind turbine power curve using SCADA data and its application. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 10(3): 1330-1341.

【2】Yang Hu, Yunhua Xi, Chenyang Pan, Gengda Li, Baowei Chen. Daily condition monitoring of grid-connected wind turbine via high-fidelity power curve and itscomprehensive rating. Renewable Energy, 2019, 146: 2095-2111.